Les pièces dont la prose est bâtie. Chacune ne consomme que le niveau sémantique des tokens — changez la palette, toutes suivent.
Cinq variantes ; title remplace le libellé par défaut de la variante (Note / Intuition / Warning / Important / Abstract — les mêmes que ceux de la syntaxe de citation, localisables par labels). La démonstration intégrale montre les écritures en syntaxe de citation et en HTML brut du même balisage.
Des badges en ligne pour les statuts et les catégories, dans les quatre variantes que partagent les étiquettes de PaperCard et les puces de HubCard : stable bêta recherche nouveau — ou un ton sur mesure pour une palette thématique : ton personnalisé
Une grille, trois habillages (plain, card, cmp). Les cartes :
Les tokens d’abord. L’ordre des imports fait partie du contrat : les tokens, puis la couche de contenu, puis l’habillage du site.
Le niveau sémantique seulement. Les composants ne touchent jamais une couleur brute — changez la palette, tous suivent.
Et l’habillage de comparaison, fait pour les panneaux avant/après :
Sans garde-fou — un ** resté ouvert part en production sous la forme de deux astérisques littéraux.
Avec le garde-fou — le build échoue en pointant fichier:ligne:colonne, un caret sous la marque fautive.
Une liste Markdown sur un rail vertical :
file:.tokens.css, base.css et — pour un wiki — browse.css dans votre feuille de style globale.siteMarkdown() dans astro.config.Le cheval de trait des états de l’art — alias, titre complet, étiquettes de conférence, ligne d’auteurs, liens, et deux emplacements dédiés :
Les modèles récurrents traitent les tokens l’un après l’autre — les dépendances à longue portée s’estompent, et rien ne se parallélise. Idée clé : l’attention seule, sans récurrence — chaque token regarde tous les autres en une étape, et la séquence entière s’entraîne en parallèle. L’architecture sur laquelle presque tous les grands modèles de langue se sont bâtis depuis.
Sous un titre de section pointue, une glose d’une ligne en langage courant (.speak) dit au lecteur ce que le module fait, avant d’entrer dans le mécanisme :
L’attention est une table de correspondance douce : chaque token demande « qui m’est pertinent ? » et reçoit un mélange pondéré des réponses.