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हबभाग I · सामग्री और टाइपोग्राफ़ी
भाग I · सामग्री और टाइपोग्राफ़ी

सामग्री और टाइपोग्राफ़ी

वे हिस्से जिनसे गद्य बनता है। हर एक टोकनों का सिर्फ़ semantic टियर बरतता है — पैलेट बदल दीजिए, सब अपने-आप पीछे-पीछे चलेंगे।

§1.1Callout

पाँच वेरिएंट; title वेरिएंट के डिफ़ॉल्ट लेबल की जगह ले लेता है (Note / Intuition / Warning / Important / Abstract — वही डिफ़ॉल्ट जो quote-सिंटैक्स बरतती है, labels से स्थानीयकरण-योग्य)। इसी मार्कअप की quote-सिंटैक्स और raw-HTML वर्तनियाँ kitchen-sink दिखाता है।

§1.2Chip

स्थिति और श्रेणियों के लिए इनलाइन बैज, उन्हीं चार वेरिएंटों में जो PaperCard के टैग और HubCard के chip साझा करते हैं: स्थिर बीटा शोध नया — या विषय-पैलेटों के लिए अपनी टोन के साथ: कस्टम टोन

§1.3Grid

एक ग्रिड, तीन खालें (plain, card, cmp)। कार्ड:

पहले टोकन। import का क्रम अनुबंध का हिस्सा है: टोकन, फिर सामग्री-परत, फिर साइट का chrome।

सिर्फ़ semantic परत। कंपोनेंट नंगे रंग कभी नहीं छूते — पैलेट बदलिए, सब साथ चलेंगे।

और तुलना वाली खाल, पहले/बाद के पैनलों के लिए बनी:

रक्षक के बिना — खुला छूटा ** दो नंगे तारांकन बनकर production तक पहुँच जाता है।

रक्षक के साथ — बिल्ड file:line:column पर गिरता है, चिह्न के नीचे caret के साथ।

§1.4Steps

खड़ी पटरी पर एक markdown-सूची:

  1. दोनों submodule और file: डिपेंडेंसी जोड़िए।
  2. अपनी ग्लोबल स्टाइलशीट में tokens.css, base.css और (विकी के लिए) browse.css import कीजिए।
  3. astro.config में siteMarkdown() जोड़िए।
  4. टियर-1 पैलेट को अपने पहचान-पिगमेंटों से override कीजिए।

§1.5Stats

टोकन-टियर
2
कंपोनेंट
24
प्रोब viewport
4
बिल्ड-स्टेप
0

§1.6PaperCard

सर्वेक्षणों का बोझ ढोने वाला — उपनाम, पूरा शीर्षक, प्रकाशन-टैग, लेखक-मेटा, लिंक, और दो समर्पित slot:

Transformer— Attention Is All You Need
NeurIPS 2017Vaswani, Shazeer, Parmar, et al. · arXiv:1706.03762

Recurrent मॉडल टोकनों को एक-के-बाद-एक चलाते हैं — दूर के रिश्ते धुँधलाते जाते हैं, और कुछ भी समानांतर नहीं चलता। मुख्य विचार: सिर्फ़ attention, कोई recurrence नहीं — हर टोकन एक ही क़दम में बाक़ी सबकी ओर ध्यान देता है, और पूरा अनुक्रम समानांतर में प्रशिक्षित होता है। वह आर्किटेक्चर जिस पर उसके बाद का लगभग हर बड़ा भाषा-मॉडल खड़ा हुआ।

गहरे विश्लेषण वाले शीर्षक के नीचे, एक पंक्ति की आसान-भाषा टिप्पणी (.speak) यंत्र-रचना से पहले बता देती है कि यह हिस्सा करता क्या है:

Attention एक नरम lookup-टेबल है: हर टोकन पूछता है "मेरे मतलब का कौन है?" और जवाबों का भारित घोल पा जाता है।

§1.7References

  • Vaswani et al., Attention Is All You Need, NeurIPS 2017.
  • Knuth, The TeXbook — वह वजह जिससे गणित की ज़मीनों को अपना अलग काग़ज़ी रंग मिला।
  • W3C, Web Content Accessibility Guidelines 2.2 — AA कंट्रास्ट की वह कसौटी जिस पर टोकनों का ऑडिट होता है।
शीर्षक, अनुभाग और मुख्य पाठ — इसी भाषा में।
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