NaslagComponentenGroenblijvendbijgewerkt 2026.082 min. leestijd
HubDeel I · Inhoud & typografie
Deel I · Inhoud & typografie

Inhoud & typografie

De onderdelen waar lopende tekst uit wordt opgebouwd. Elk ervan consumeert alleen de semantische laag van de tokens — geef het palet een andere huid en ze volgen allemaal.

§1.1Callout

Vijf varianten; title vervangt het standaardlabel van de variant (Note / Intuition / Warning / Important / Abstract — dezelfde standaardwaarden als de citaatsyntaxis gebruikt, lokaliseerbaar via labels). De staalkaart toont de citaatsyntaxis- en rauwe-HTML-schrijfwijzen van dezelfde markup.

§1.2Chip

Inline badges voor status en categorieën, in de vier varianten die PaperCard-tags en HubCard-chips delen: stabiel bèta onderzoek nieuw — of een eigen tint voor themapaletten: eigen tint

§1.3Grid

Eén raster, drie huiden (plain, card, cmp). Kaarten:

Tokens eerst. De importvolgorde hoort bij het contract: tokens, dan de inhoudslaag, dan de chrome van de site.

Alleen de semantische laag. Componenten raken nooit een rauwe kleur aan — geef het palet een andere huid en ze volgen allemaal.

En de vergelijkingshuid, gemaakt voor voor/na-panelen:

Zonder poortwachter — een niet-gesloten ** gaat als twee letterlijke sterretjes naar productie.

Met poortwachter — de build faalt op bestand:regel:kolom, met een dakje onder de markering.

§1.4Steps

Een markdown-lijst op een verticale rail:

  1. Voeg de twee submodules en de file:-dependencies toe.
  2. Importeer tokens.css, base.css en (voor een wiki) browse.css in je globale stylesheet.
  3. Sluit siteMarkdown() aan in astro.config.
  4. Overschrijf het palet van laag één met je identiteitspigmenten.

§1.5Stats

tokenlagen
2
componenten
24
probe-viewports
4
buildstappen
0

§1.6PaperCard

Het werkpaard voor literatuuroverzichten — alias, volledige titel, venue-tags, auteursregel, links en twee eigen slots:

Transformer— Attention Is All You Need
NeurIPS 2017Vaswani, Shazeer, Parmar, et al. · arXiv:1706.03762

Recurrente modellen verwerken tokens één voor één — afhankelijkheden over lange afstand vervagen, en niets loopt parallel. Kernidee: alleen attention, geen recurrentie — elk token kijkt in één stap naar elk ander token, en de hele reeks traint parallel. De architectuur waarop vrijwel elk groot taalmodel sindsdien voortbouwt.

Onder een verdiepingskop vertelt een éénregelige uitleg in gewone taal (.speak) wat een module doet, nog vóór het mechanisme:

Attention is een zachte opzoektabel: elk token vraagt "wie is er relevant voor mij?" en krijgt een gewogen mengsel van de antwoorden terug.

§1.7References

  • Vaswani et al., Attention Is All You Need, NeurIPS 2017.
  • Knuth, The TeXbook — de reden dat de wiskundegronden hun eigen papiertint krijgen.
  • W3C, Web Content Accessibility Guidelines 2.2 — de AA-contrastlat waaraan de tokens worden getoetst.
Titels, secties en lopende tekst, in deze taal.
    ↑↓ · Enter · Escastro-inkstone