ReferensiKomponenHijau abadidiperbarui 2026.082 menit baca
IkhtisarBagian I · Konten & tipografi
Bagian I · Konten & tipografi

Konten & tipografi

Kepingan-kepingan penyusun tubuh tulisan. Masing-masing hanya mengonsumsi tingkat semantik token — ganti kulit paletnya dan semuanya ikut.

§1.1Callout

Lima varian; title menggantikan label bawaan variannya (Note / Intuition / Warning / Important / Abstract — bawaan yang sama dengan yang dipakai sintaks kutip, dapat dilokalkan lewat labels). Halaman serba ada memperlihatkan ejaan sintaks-kutip dan HTML-mentah dari markup yang sama.

§1.2Chip

Lencana sebaris untuk status dan kategori, dalam empat varian yang sama dengan tag PaperCard dan chip HubCard: stabil beta riset baru — atau rona kustom untuk palet topik: rona kustom

§1.3Grid

Satu kisi, tiga kulit (plain, card, cmp). Kartu:

Token duluan. Urutan impor adalah bagian dari kontrak: token, lalu lapisan konten, lalu chrome situs.

Hanya lapisan semantik. Komponen tak pernah menyentuh warna mentah — ganti kulit paletnya dan semuanya ikut.

Dan kulit pembanding, dibuat untuk panel sebelum/sesudah:

Tanpa penjaga** yang tak tertutup terkirim ke produksi sebagai dua asterisk mentah.

Dengan penjaga — build gagal pada berkas:baris:kolom dengan tanda sisipan di bawah penandanya.

§1.4Steps

Daftar markdown di atas rel vertikal:

  1. Tambahkan kedua submodule dan dependensi file:-nya.
  2. Impor tokens.css, base.css, dan (untuk wiki) browse.css di stylesheet global Anda.
  3. Sambungkan siteMarkdown() ke astro.config.
  4. Timpa palet tingkat satu dengan pigmen identitas Anda.

§1.5Stats

tingkat token
2
komponen
24
viewport probe
4
langkah build
0

§1.6PaperCard

Kuda beban untuk survei literatur — alias, judul lengkap, tag venue, meta penulis, tautan, dan dua slot khusus:

Transformer— Attention Is All You Need
NeurIPS 2017Vaswani, Shazeer, Parmar, et al. · arXiv:1706.03762

Model rekuren memproses token satu demi satu — dependensi jarak jauh memudar, dan tak ada yang bisa diparalelkan. Ide kunci: cukup atensi, tanpa rekurensi — setiap token memperhatikan semua token lain dalam satu langkah, dan seluruh sekuens dilatih paralel. Arsitektur yang menjadi fondasi hampir setiap model bahasa besar sesudahnya.

Di bawah judul bahasan mendalam, satu baris bahasa awam (.speak) memberi tahu pembaca apa yang dilakukan sebuah modul sebelum mekanismenya:

Atensi adalah tabel pencarian yang lunak: setiap token bertanya "siapa yang relevan bagiku?" dan menerima campuran berbobot dari jawaban-jawabannya.

§1.7References

  • Vaswani et al., Attention Is All You Need, NeurIPS 2017.
  • Knuth, The TeXbook — alasan dasar matematika mendapat rona kertasnya sendiri.
  • W3C, Web Content Accessibility Guidelines 2.2 — ambang kontras AA yang menjadi tolok audit token.
Judul, bagian, dan isi teks — dalam bahasa ini.
    ↑↓ · Enter · Escastro-inkstone