ДовідникКомпонентиВічнозеленаоновлено 2026.082 хв читання
ОглядЧастина I · Вміст і типографіка
Частина I · Вміст і типографіка

Вміст і типографіка

Деталі, з яких складається текст. Кожна споживає лише семантичний рівень токенів: перефарбуйте палітру — і всі вони підуть слідом.

§1.1Callout

П’ять варіантів; title замінює типовий підпис варіанта (Note / Intuition / Warning / Important / Abstract — ті самі, що й у синтаксису цитат, локалізуються через labels). Демонстраційний стенд показує ту саму розмітку в написанні через цитати та через сирий HTML.

§1.2Chip

Рядкові значки для статусів і категорій — у чотирьох варіантах, спільних для тегів PaperCard і чипів HubCard: стабільно бета дослідження нове — або з власним тоном для тематичних палітр: власний тон

§1.3Grid

Одна сітка, три подоби (plain, card, cmp). Картки:

Спершу токени. Порядок імпорту — частина контракту: токени, далі шар вмісту, потім оздоблення сайту.

Лише семантичний рівень. Компоненти не торкаються сирих кольорів: перефарбуйте палітру — і всі вони підуть слідом.

І порівняльна подоба, зроблена для панелей «до/після»:

Без контролю — незакритий ** їде у продакшн двома буквальними зірочками.

З контролем — збірка падає з адресою файл:рядок:стовпчик і кареткою під маркером.

§1.4Steps

Markdown-список на вертикальній доріжці:

  1. Додайте два підмодулі та залежності file:.
  2. Імпортуйте tokens.css, base.css і — для вікі — browse.css у глобальну таблицю стилів.
  3. Під’єднайте siteMarkdown() в astro.config.
  4. Перевизначте палітру першого рівня власними пігментами ідентичності.

§1.5Stats

рівні токенів
2
компоненти
24
ширини зонда
4
кроків збірки
0

§1.6PaperCard

Робоча конячка оглядів літератури — коротка назва, повний заголовок, теги місця публікації, автори, посилання та два власні слоти:

Transformer— Attention Is All You Need
NeurIPS 2017Vaswani, Shazeer, Parmar, et al. · arXiv:1706.03762

Рекурентні моделі обробляють токени один за одним: далекі залежності згасають, і ніщо не паралелиться. Ключова ідея: сама лише увага, без рекурентності — кожен токен за один крок дивиться на кожен інший, і вся послідовність тренується паралельно. Архітектура, на якій відтоді стоїть майже кожна велика мовна модель.

Під заголовком глибокого розбору однорядкове пояснення простими словами (.speak) каже читачеві, що модуль робить, перш ніж пояснювати механізм:

Увага — це м’яка таблиця пошуку: кожен токен питає «хто мені зараз доречний?» і отримує зважену суміш відповідей.

§1.7References

  • Vaswani et al., Attention Is All You Need, NeurIPS 2017.
  • Knuth, The TeXbook — причина, чому тло формул дістало власний тон паперу.
  • W3C, Web Content Accessibility Guidelines 2.2 — планка контрасту AA, на яку звірено токени.
Заголовки, підрозділи й основний текст — цією мовою.
    ↑↓ · Enter · Escastro-inkstone