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Visão geralParte I · Conteúdo e tipografia
Parte I · Conteúdo e tipografia

Conteúdo e tipografia

As peças de que a prosa é feita. Cada uma consome apenas a camada semântica dos tokens — troque a paleta e todas acompanham.

§1.1Callout

Cinco variantes; title substitui o rótulo padrão da variante (Note / Intuition / Warning / Important / Abstract — os mesmos padrões da sintaxe de citação, localizáveis via labels). A vitrine completa mostra as grafias em sintaxe de citação e em HTML cru da mesma marcação.

§1.2Chip

Selos inline para status e categorias, nas quatro variantes que as tags do PaperCard e os chips do HubCard compartilham: estável beta pesquisa novo — ou um tom próprio para paletas temáticas: tom personalizado

§1.3Grid

Uma grade, três peles (plain, card, cmp). Cartões:

Tokens primeiro. A ordem de import faz parte do contrato: tokens, depois a camada de conteúdo, depois o chrome do site.

Só a camada semântica. Os componentes nunca tocam cores cruas — troque a paleta e todos acompanham.

E a pele de comparação, feita para painéis de antes/depois:

Sem guardião — um ** sem fechar chega à produção como dois asteriscos literais.

Com o guardião — o build falha em arquivo:linha:coluna, com um circunflexo sob a marca.

§1.4Steps

Uma lista de markdown sobre uma trilha vertical:

  1. Adicione os dois submodules e as dependências file:.
  2. Importe tokens.css, base.css e (para um wiki) browse.css na sua folha de estilo global.
  3. Ligue siteMarkdown() no astro.config.
  4. Sobrescreva a paleta da camada um com os pigmentos da sua identidade.

§1.5Stats

camadas de tokens
2
componentes
24
viewports da sonda
4
etapas de build
0

§1.6PaperCard

O burro de carga dos levantamentos bibliográficos — alias, título completo, tags de veículo, meta de autores, links e dois slots dedicados:

Transformer— Attention Is All You Need
NeurIPS 2017Vaswani, Shazeer, Parmar, et al. · arXiv:1706.03762

Modelos recorrentes processam tokens um após o outro — dependências de longo alcance esmaecem, e nada paraleliza. Ideia central: só atenção, sem recorrência — cada token atende a todos os outros em um passo, e a sequência inteira treina em paralelo. A arquitetura sobre a qual quase todo grande modelo de linguagem desde então foi construído.

Sob um título de mergulho fundo, uma glosa de uma linha em linguagem simples (.speak) conta ao leitor o que um módulo faz antes do mecanismo:

Atenção é uma tabela de consulta suave: cada token pergunta "quem é relevante para mim?" e recebe uma mistura ponderada das respostas.

§1.7References

  • Vaswani et al., Attention Is All You Need, NeurIPS 2017.
  • Knuth, The TeXbook — a razão de os fundos de fórmula ganharem seu próprio tom de papel.
  • W3C, Web Content Accessibility Guidelines 2.2 — a barra de contraste AA contra a qual os tokens são auditados.
Títulos, seções e corpo do texto, neste idioma.
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