콘텐츠와 타이포그래피

본문이 조립되는 부품들입니다. 하나같이 토큰의 시맨틱 계층만 소비합니다 — 팔레트를 갈아입히면 전부 따라옵니다.

§1.1Callout

다섯 가지 변형이 있습니다. title prop은 변형의 기본 라벨(Note / Intuition / Warning / Important / Abstract — 인용 구문이 쓰는 것과 같은 기본값이며, labels prop으로 현지화합니다)을 대체합니다. 같은 마크업의 인용 구문 표기와 원시 HTML 표기는 전 요소 시연에 있습니다.

§1.2Chip

상태와 범주를 위한 인라인 배지입니다. PaperCard 태그와 HubCard 칩이 공유하는 네 가지 변형: 안정 베타 연구 신규 — 또는 주제 팔레트를 위한 커스텀 톤: 커스텀 톤

§1.3Grid

그리드 하나에 스킨이 셋(plain, card, cmp)입니다. 카드:

토큰이 먼저. 임포트 순서도 계약의 일부입니다: 토큰, 그다음 콘텐츠 계층, 그다음 사이트 크롬.

시맨틱 계층만. 컴포넌트는 원색을 만지지 않습니다 — 팔레트를 갈아입히면 전부 따라옵니다.

그리고 전/후 패널을 위해 만든 비교 스킨:

가드 없이 — 닫히지 않은 ** 표시가 별표 두 글자 그대로 프로덕션에 나갑니다.

가드와 함께 — 빌드가 파일:줄:칸 위치에서, 문제의 표시 밑에 캐럿을 찍으며 실패합니다.

§1.4Steps

세로 레일 위의 Markdown 목록:

서브모듈 두 개와 file: 의존성을 추가합니다.
전역 스타일시트에서 tokens.css, base.css, 그리고 (위키라면) browse.css 파일을 임포트합니다.
siteMarkdown() 함수를 astro.config 파일에 연결합니다.
1계층 팔레트를 자기 아이덴티티의 안료로 덮어씁니다.

§1.5Stats

토큰 계층: 2
컴포넌트: 24
프로브 뷰포트: 4
빌드 단계: 0

§1.6PaperCard

서베이의 주력 일꾼입니다 — 별칭, 전체 제목, 학회 태그, 저자 메타, 링크, 그리고 전용 슬롯 둘:

Transformer— Attention Is All You Need

NeurIPS 2017Vaswani, Shazeer, Parmar 외 · arXiv:1706.03762

순환 모델은 토큰을 하나씩 차례로 처리합니다 — 장거리 의존성은 희미해지고, 아무것도 병렬화되지 않습니다. 핵심 아이디어: 순환 없이 어텐션만으로 — 모든 토큰이 한 단계 만에 서로를 참조하고, 시퀀스 전체가 병렬로 학습됩니다. 이후 거의 모든 대형 언어 모델이 그 위에 지어 올려진 아키텍처.

깊이 파고드는 제목 밑에서는, 한 줄짜리 쉬운 말 풀이(.speak)가 메커니즘에 앞서 이 모듈이 무엇을 하는지 먼저 말해 줍니다:

어텐션은 부드러운 조회 테이블입니다: 모든 토큰이 "누가 나와 관련 있지?" 하고 묻고, 답들의 가중 혼합을 받아 갑니다.

§1.7References

Vaswani 외, Attention Is All You Need, NeurIPS 2017.
Knuth, The TeXbook — 수식 바탕이 자기만의 종이 톤을 얻은 이유.
W3C, Web Content Accessibility Guidelines 2.2 — 토큰을 검증하는 잣대인 AA 대비 기준선.